그로스 실험이란?

‘어떻게 하면 더 빨리 성장할 수 있을까?’ 이 질문은 모든 스타트업이 끊임없이 고민하는 주제입니다.

정답은 없지만,
가장 확률 높은 방법이 하나 있다면 바로 그로스 실험(Growth Experiment)입니다.

그로스 실험은 무엇일까요?

오늘은 그로스 실험이란 무엇이고, 어떤 단계로 적용하는지 정리해보겠습니다.

 

 

그로스 실험이란?

그로스 실험(Growth Experiment)은 작은 실험을 반복하며 데이터 기반으로 성장 기회를 검증하는 전략입니다.

실험의 목적은 단순한 변화가 아니라, 트래픽, 전환율, 리텐션, 수익, 추천 등 '성장에 직접 연결되는 지표'를 개선하는 것입니다.

단기 성과가 아니라, 지속적인 개선과 학습을 위한 성장 엔진으로 이해하면 좋습니다.

 

그로스 실험은 왜 중요한가?

리소스가 부족한 스타트업에서 효율적으로 성과를 테스트할 수 있습니다.

빠르게 실패하고, 빠르게 학습하여 낭비를 줄일 수 있구요.

누구의 의견이 맞는지가 아니라, 데이터로 증명된 방향을 찾을 수 있습니다.

그로스 실험은 성장을 위한 가설을 빠르게 검증하는 과정입니다.

 

실무에서 이렇게 적용됩니다

1. 실험 목표 설정

먼저 ‘무엇을 성장시키고 싶은가’를 명확히 정합니다.
보통 그로스 퍼널(AARRR) 중 하나에 해당하는 지표를 선택합니다.

지표	목표 예시
획득(Acquisition)	신규 가입자 수 증가
활성화(Activation)	온보딩 완료율 향상
리텐션(Retention)	7일차 재방문율 상승
수익(Revenue)	결제 전환율 증가
추천(Referrral)	친구 초대 클릭률 상승

 

2. 가설 수립

ㅇㅇ을 하면 xx가 yy%만큼 개선될 것이다.

이처럼 측정 가능한 형태의 가설을 세웁니다.

실험	가설
가입품 개선	항목을 줄이면 가입 완료율이 오른다.
이메일 제목 변경	할인 강조 제목이 오픈율을 높일 것이다.
추천 기능 개선	초대 버튼을 상단 고정하면 클릭률이 증가할 것이다.

 

3. 실험 설계

A/B테스트, 멀티버리언트 테스트, 푸시/이메일 실험을 테스트군과 대조군을 나눠 실행합니다.

실험 변수는 되도록 하나만 조정하도록 합니다.

실험 설계 단계에서 KPI를 꼭 설정해야 합니다.

사용 툴 예시: Firebase / Google Optimize / Klaviyo / Amplitude / Mixpanel

 

4. 실험 실행 및 데이터 수집

실험 기간은 보통 최소 1~2주로, 충분한 표본 수 확보가 필수적입니다.

실험 결과는 통계적 유의성 검토를 포함하여 수치로 비교합니다.

 

5. 결과 분석 → 적용 or 반복

상황	다음 단계
성과 있음	실험 성공 → 전체 적용 및 확장
성과 없음	가설 수정 or 폐기 → 다음 실험 기획

실패한 실험도 자산입니다. 반드시 기록해두고 공유하세요.

 

그로스 실험은 단순한 테스트가 아닙니다.
작은 시도를 통해 더 나은 방향을 찾는 과정이자, 스타트업이 정답 없는 상황에서 유일하게 안전하게 움직이는 방법입니다.

감이 아닌 데이터로, 추측이 아닌 검증으로 성장하는 조직이 되려면 그로스 실험은 필수입니다.

 

 

그로스 실험 vs 전환율 최적화, 같은 걸까? 다른 걸까?

그로스 실험(Growth Experiment)과 전환율 최적화(CRO, Conversion Rate Optimization)

이 둘은 겹치는 듯하면서도 분명한 차이가 있는 개념입니다.
그로스 실험은 특정 지표(획득, 리텐션, 수익 등)을 개선하기 위한 일련의 전략적 실험 활동입니다.

CRO보다 넓은 영역을 다루고, 

퍼널 전체를 대상으로 다양한 가설을 세우고 검증하는게 목적입니다.

퍼널 단계	실험 예시
획득	블로그 콘텐츠를 늘리면 유입이 늘까?
활성화	온보딩 푸시 메시지를 보내면 리텐션이 오를까?
수익	가격을 3단계로 나누면 구매율이 오를까?

 

 

전환율 최적화는 그로스 실험의 일부

정리하면, 전환율 최적화 실험은 그로스 실험 안에 포함될 수 있습니다.

• 그로스 실험은 전략적으로 전체 퍼널에서 성장 기회를 찾는 과정이고
• CRO는 그 중에서도 결제, 가입, 클릭 같은 특정 지점의 효율을 높이는 정밀 작업입니다.

그로스 실험이 정글을 탐험하는거라면, CRO는 길 위에 돌을 치우고, 다리를 놓는 작업이라고 할 수 있겠네요.

 

따라서, 그로스 실험과 전환율 최적화는 함께 움직이는 개념입니다.
전환율 최적화는 그로스 실험의 시작점이자, 가장 빠른 결과를 보여주는 전략입니다.

하지만 전환율만 보다가 더 큰 기회를 놓칠 수도 있어요.
그래서 스타트업에서는 CRO를 디딤돌 삼아, 점점 그로스 전략 실험으로 확대해 나가는 것이 좋습니다.

다음 실험 주제를 고민 중이라면, "지금 CRO를 하고 있는 건가, 그로스 실험을 설계 중인 건가?"
한 번 구분해보면 실험의 목적과 방향이 더 명확해질 거예요.