본문 바로가기
반응형

분류 전체보기85

데이터 기반 의사결정(DDDM)이란? “이건 왠지 잘 될 것 같아”“우리 팀장님은 저 방향이 맞다고 하셨어”아직도 많은 결정이 이렇게 이뤄지고 있습니다.하지만 이제는 시대가 바뀌었습니다.실험, 측정, 분석을 통해 데이터가 말하는 방향으로 결정하는 것이것이 바로 데이터 기반 의사결정(Data-Driven Decision Making, DDDM)입니다. 데이터 기반 의사결정이란?데이터 기반 의사결정(DDDM)은 감이나 직관이 아닌, 실제 사용자 행동과 수치를 기반으로 의사결정을 내리는 방식입니다.데이터가 무엇을 말하고 있는지를 분석하고 이해하고 따르는 것.정성보다 정량이 중심이 되는 판단 기준입니다. 왜 지금 데이터 기반이 중요한가?데이터 기반 판단은 직관적 판단의 실패 리스크를 감소시킬 수 있습니다.팀 간 커뮤니케이션 기준이 명확해져 보다 .. 2025. 7. 12.
그로스 실험이란? ‘어떻게 하면 더 빨리 성장할 수 있을까?’ 이 질문은 모든 스타트업이 끊임없이 고민하는 주제입니다.정답은 없지만,가장 확률 높은 방법이 하나 있다면 바로 그로스 실험(Growth Experiment)입니다.오늘은 그로스 실험이란 무엇이고, 어떤 단계로 적용하는지 정리해보겠습니다. 그로스 실험이란?그로스 실험(Growth Experiment)은 작은 실험을 반복하며 데이터 기반으로 성장 기회를 검증하는 전략입니다.실험의 목적은 단순한 변화가 아니라, 트래픽, 전환율, 리텐션, 수익, 추천 등 '성장에 직접 연결되는 지표'를 개선하는 것입니다.단기 성과가 아니라, 지속적인 개선과 학습을 위한 성장 엔진으로 이해하면 좋습니다. 그로스 실험은 왜 중요한가?리소스가 부족한 스타트업에서 효율적으로 성과를 테스트.. 2025. 7. 11.
전환율 최적화(CRO)란? 광고를 집행하고, 트래픽을 모았는데 전환이 일어나지 않는다면?문제는 '유입'이 아니라 전환율(Conversion Rate)일 수 있습니다.많은 스타트업이 ‘더 많은 사람을 데려오자’에 집중하지만, 실은 지금 온 사람들을 어떻게 전환시키느냐가 더 빠른 해결책이 될 수 있습니다.이 글에서는 바로 그 해답, 전환율 최적화(CRO)에 대해 다뤄보겠습니다. 전환율 최적화란?전환율 최적화(CRO)는 단순히 페이지를 예쁘게 만드는 게 아니라,웹사이트나 앱을 방문한 사용자 중 실제로 우리가 원하는 행동(가입, 구매, 문의 등)을 하도록 전환율을 높이는 전략으로사용자의 실제 행동 데이터를 바탕으로 구조, 흐름, 문구, 요소들을 실험하고 개선하는 방식입니다. CRO 실무 적용 흐름1. 전환 목표 정의하기CRO는 단순히.. 2025. 7. 10.
실험 기반 최적화란? 스타트업의 속도는 빠릅니다.그리고 그 속도를 지속적으로 유지하면서도 성과를 높이려면 감이 아니라 실험이 필요합니다.작게 테스트하고, 반응을 확인하고, 바로 적용하는 방식.바로 이것이 실험 기반 최적화(Experimentation-based Optimization)입니다. 실험 기반 최적화란?실험 기반 최적화는 제품, 마케팅, UI/UX, 콘텐츠 등 모든 요소를 테스트(실험)를 통해 개선해나가는 방식입니다.즉, 뭘 바꿀지 “감으로 찍는 게” 아니라 실제 사용자 반응을 통해 더 나은 방향을 확인하고 결정하는 전략입니다. 실무에서 이렇게 적용됩니다1단계. 문제 정의 또는 가설 설정데이터 기반으로 검증 할 수 있도록 가설을 세웁니다.가입 페이지 이탈률이 너무 높다버튼 문구를 바꾸면 클릭률이 올라갈까? 2단계.. 2025. 7. 9.
데이터 시대, 마케터가 알아야 할 5가지 마케팅 실험 전략 요즘 마케팅 실무는 ‘감’이 아니라 ‘데이터’로 결정됩니다.하지만 단순히 숫자만 보는 것이 아니라,직접 실험하고 결과를 분석해 개선해나가는 전략이 중요해졌습니다.그래서 오늘은 마케터가 반드시 알아야 할 5가지 실험 기반 전략 개념을 정리해보았습니다. 실험 기반 최적화 (Experimentation-based Optimization)의사결정은 데이터 기반으로 한다!실험 기반 최적화는 제품과 마케팅 전략 전체를 실험을 통해 개선해나가는 방식입니다.실험 설계 → 데이터 수집 → 결과 분석 → 반영A/B, 멀티버리언트, 밴딧 알고리즘 등 다양한 방법 활용전환율, 고객 경험, 제품 기능 등 실험 범위 확장MVP를 테스트할 때 꼭 필요한 접근입니다. 전환율 최적화 (CRO: Conversion Rate Opti.. 2025. 7. 8.
A/B 테스트란? 우리는 종종 "이게 더 좋아 보이니까"라는 감각으로 선택을 합니다.그런데 진짜 고객은 그렇게 반응할까요?스타트업처럼 빠르게 실험하고, 효율적으로 성장해야 하는 환경에선 감이 아니라, 데이터로 증명하는 방식이 필요합니다.그 대표적인 방법이 바로 A/B 테스트입니다. A/B 테스트란?A/B 테스트는 두 가지 버전(A안과 B안)을 동시에 고객에게 보여주고, 어떤 것이 더 효과적인지 비교하는 실험 방법입니다.예를 들어:A버튼: "지금 시작하기"B버튼: "3초 만에 무료 가입"두 문구 중 어떤 것이 더 많은 클릭을 유도하는지 실제 사용자 반응을 수치로 비교해 최종 선택합니다. 언제 A/B 테스트를 하면 좋을까?분야예시랜딩페이지CTA 문구, 색상, 이미지 위치광고 캠페인제목, 문구, 썸네일이메일 마케팅제목, 발.. 2025. 7. 7.
반응형

티스토리툴바